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车型识别系统概述及富维自主研发的产品特点
作者:管理员    发布于:2009-12-29 13:30:29    文字:【】【】【

近年来,随着我国经济发展的加速和人民生活水平的提高,机动车的保有量逐年增长,车辆的管理,收费等方面的难度和成本越来越大。在此时,随着深度学习技术的发展,车型识别系统应运而生,它在交通管理,违法车辆追踪,物流园等停车场收费,高速收费等各方面的应用也得到大家的一致认可。

车型识别系统目前主要是基于视频/图像摄像机抓拍的图像,通过后台处理的方式,详细和准确地分析出车辆各方面的特征,主要包括:车辆类型,车牌号码,车身颜色,车辆品牌/子品牌,有无天窗,遮阳板开/关,驾乘人员是否系安全带,驾驶员是否开车,等等。而有了最新的机器学习技术的支持,车型识别的效果得到了有效的保证,并且随着应用量的积累,效果会逐步提升。

 

车型识别系统的市场应用非常广泛,包括但不限于:

1.  帮助交警公安/园区排查套牌车辆:将系统提供的车辆的特征信息,与车管/业主提取的车辆数据进行比对,可查到套牌车辆原始数据。主要应用于限行套牌,违法套牌逃逸,园区福利停车资格冒用等。

2.  帮助交警抓拍不按规定行驶的大货车及危险品车辆:这两类车辆通常有规定的行驶范围,一旦出现在其他区域,可能造成危险。车型识别可以协助交警排查此类违章行为。

3.  小区/物流园/工业园区停车收费系统:根据车辆特征识别车辆,防止车辆换牌带来资金损失;辅助园区不同车型计费,避免纯人工收费带来的诸多弊端。同时,无牌车辆可根据车型进出场,自动识别,自动计费,节省人工并提高效率。

富维图像自主研发的车型识别系统,除了有上述基本功能,还具有以下特点:

1.  使用操作简单,无需设置复杂算法参数;对图片清晰度没有要求,对图片质量没有依赖性。

2.  利用现有的卡口图片进行分析,无须投资建设新的抓拍设备。

3.  可以精确分析出各型客车的车座数,高效助力高速收费。

4.  能够精确计算出各类货车的长度,为物流园,停车场收费提供保障。

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