长期以来，分车型停车收费一直是物流园及大型农贸市场等关注的问题，而随着智能分析技术的发展，车型识别系统也日趋成熟，从以前对车辆进行人工分类，到如今通过车型识别计费系统对车辆长度进行智能分析，大大简化了繁琐的工作内容，减少了人力的投入，提高了工作效率。使系统总体趋势向高清、智能、网络的方向发展，为分车型停车计费提供强有力的帮助。

一、现有收费方式的问题

1. 人工估算，效率低下
车型识别计费系统是一个基于人工智能的分析系统，而人的估算速度有限，容易造成收费出口压车情况。

2. 人工估算，易产生计算失误
收费口收费对计算精度要求较高，人工计费通常依赖于收费员的经验，若对车辆长度估算失误，会引起纠纷或者停车场资金损失。

3. 人工估算，易出现资金流失
人工估算增加了人的不确定性，容易出现人情交易，造成停车场投资商的资金损失。

二、发展趋势

1. 集成化
系统集成的技术路线正由原来基于工业控制计算机为系统处理核心的技术路线向以可靠性更高、专业化程度更高的嵌入式技术路线发展。

2. 网络化
当前已经进入高速网络时代，更快的传输速度，更大的网络带宽为车型识别系统未来的发展提供了一辆高速列车，以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失，系统将正式走入一个网络化的时代。

3. 智能化
随着现代电子信息技术的全面发展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升系统的智能化发展提供了有力保障。

三、整体设计

现有的停车场管理系统利用车牌识别，在出入口进行车辆牌照号码核对，产生停车时间。车型识别计费系统利用智能分析手段，实现对车辆型号/大小进行识别，产生计费系数。收费系统将两者结合，加上车长单位时间收费标准，即对进出车辆进行自动计费。

本系统模块采用图片检测方式，系统自动对出口图片进行检测，判断车型，无需架设激光扫描仪。系统设备稳定，结构简单，便于安装维护。


四、详细设计

1. 系统描述

车型识别计费系统主要利用相机拍摄到的车辆进行智能分析，与现有停车场管理系统（若无，则需搭建）的图片进行对接，实现对车辆信息实时读取分析，车型数据实时上传。系统服务器安装于收费口岗亭内，与原停车场管理系统共同运行，达到方便维护、故障率低、易于使用、便于安装等优点，此外，系统兼容性强、适用面广，能对各相机厂家的图片进行分析。

2. 工作原理

1) 前端抓拍设备抓拍车辆信息，并上传至停车场管理系统服务器。

2) 停车场管理服务器实时读取图片，并进行实时分析、实时输出车型信息。

3) 车型信息结合现有收费系统平台进行计费，输出。

3. 系统技术指标

数据处理能力： ≥10万辆/天
识别准确率： ≥99%
图片分辨率： ≥200万像素
记录内容： 车辆图片、车牌号码、车型、时间等
平均无故障连续工作时间： 3,0000小时以上(MTBF)
工作温度： -30℃～+70℃
工作相对湿度： 10%～90%（非凝结）
操作系统： 64位操作系统。支持WIN7，WIN8, Windows-Server2008等

五、系统功能

1. 车型识别
系统可以自动识别出车型，包括小轿车，SUV, 9座以上客车，不同长度的货车，三轮车等

2. 车牌识别
车辆识别系统具备对民用、警用、军用、武警、个性化等汽车号牌计算机自动识别能力：

3. 全天候智能分析
智能全自动分析，无需人员值守，无需人为操作。

4. 心跳保护
控制主机具有心跳保护功能，实时检测系统运行状态防死机。